金融云计算的特点

一、金融云计算的特点

云计算具有以下特点：

1、按需服务“云”是一个庞大的资源池，按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

2、高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩，可以满足应用和用户规模增长的需要。

3、高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算相比使用本地计算机可靠。

4、通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用来运行。

5、虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端来获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只要一台笔记本或者一个手机，就能通过网络服务来实现所需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

6、超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。云”能赋予用户前所未有的计算能力。

二、飞泉云金融乐借欠款上征信吗?

上。乐借贷款是上海麦广网络科技有限公司推出的贷款平台，用户在乐借上如果产生了逾期等不良操作，会被系统及时记录并且上报征信。乐借贷款是和中国银行合作的，中银消费金融公司是中国银行股份有限公司旗下的附属机构，于2010年中国银监会批准设立，总部在上海，是一家持牌消费的金融公司。是一个正规的贷款平台，不要任何抵押担保，提供身份证信息。

三、金融行业找袋鼠云做数据中台的业务价值是什么？

袋鼠云给金融行业创造的业务价值有很多

1、袋鼠云可以解决系统数据孤岛，提高业务运行效率和系统运维效率；

2、完善数据治理管控，统一的运维监控平台，集中的开发管理体系，实现云端可视化开发；

3、促进金融数字化转型，打造金融数字化平台，行业用户个性化管理，形成技术+数据转型；

4、建设数据服务新模式，建设金融数据服务平台化、金融数据服务开放化和金融业生态体系闭环。

拓展资料：

12月17日下午，在厦门市大数据管理局指导下袋鼠云与厦门火炬高新区产业联合会、英特尔、美亚柏科、亿联网络、荆艺软件联合举办“数栈生态荟·厦门站暨数智化生态联盟揭牌仪式”。会议以“聚一起共飞跃”为主题，分享企业数字化转型建设方案，探索集团型企业大数据建设之路，吸引近100家企业的150多名企业代表到场聆听。共筑发展新生态共赢数字新时代

厦门市大数据管理局数字化发展处负责人陈洪昕博士会上，厦门市大数据管理局数字化发展处负责人陈洪昕博士首先进行了致辞，他表示数字经济已成为经济复苏和经济增长的新引擎，尤其突如其来的疫情冲击，激发了各行各业对数字化、信息化、智能化的需求，数字化转型已成为企业当下亟需解决的关键任务和重要课题。作为厦门经济建设主力军的大型集团企业更要利用好数字产业化这一抓手，把握优势重构企业核心竞争力。希望以此次会议为契机，构建政府、企业、社会力量多方参与、充满活力的大数据开放生态圈，分享交流企业数字化转型的关键要素和建设路径，为厦门数字化转型发展、经济高质量建设再添新动力。

嘉宾签到随后中航金网、亿联网络、友达智汇、荆艺软件等企业分别分享了如何快速搭建数字化基础设施，打通数据全链路，提高生产制造、供需匹配、维护服务的效率，降低经营成本、提升核心竞争力。同心同力筑建企业数字化基础设施

袋鼠云数栈事业部总经理闵佳袋鼠云数栈事业部总经理闵佳表示：数据中台作为数字经济时代的新基建，能够帮助企业搭建数据信息于一体、开放共享、安全可靠的数据共享中心，最终实现数据驱动业务的新模式。袋鼠云自主研发的云原生一站式开发平台——数栈DTinsight具有信创兼容、天生云原生、湖仓一体、批流一体、跨云部署等优势特点，覆盖数据中台建设的全流程，通过大数据咨询、平台建设、场景落地、持续迭代四步骤，为企业数字化转型保驾护航。一马当先产业基金助力企业数字联网络战略投资总监苏小波亿联网络战略投资总监苏小波表示：随着云计算、大数据、人工智能技术的深入发展，数据量将爆炸式增长，如何实现数字化转型成为所有企业都关心的问题。亿联产业基金持续专注于云计算、数据智能、企业服务和智能硬件领域，并运用数字化手段优选投资项目。此次对袋鼠云的战略投资，即是基金积极布局企业数字化转型生态的重要一环，助力袋鼠云打造以云原生一站式大数据开发平台为核心的产品生态体系，围绕数据资产打造“平台化、资产化、服务化“，赋能行业生态，携手为企业的数字化转型提供数字化基础设施服务。

袋鼠云给金融行业创造的业务价值有很多，1、袋鼠云可以解决系统数 据孤岛，提高业务运行效率和系统运维效率； 2、完善数 据治理管控，统一的运维监控平 台，集中的开发管理体系，实现云端可视化开发；3、促进金融数字化转型，打造金融数字化平台，行业用户个性化管理，形成技术 + 数据转型；4、建设数据服务新模式，建设金融数据服务平台化、金融数据服务开放化和金融业生态体系闭环。