普维投资

1.北京维睿汇金投资管理有限公司怎么样

北京维睿汇金投资管理有限公司，是一家专业从事贵金属投资服务的金融机构。

维睿汇金 是天津贵金属交易所的综合会员，业务范围包括黄金等贵金属自营、代理交易和咨询服务等。 维睿汇金 汇聚国内贵金属投资行业精英，是国内唯一一家成立了金融学院的投资机构，真正的做好售后服务，组成专业化的风险控制、研发和客户服务团队，致力于打造贵金属投资与交易、咨询与分析、研究与创新的全方位综合性投资服务平台。

我们的核心管理层拥有20年以上的金融企业管理和贵金属投资交易经验，能够带领整个公司团队及时、准确、全方位的为开户客户提供金融资讯、贵金属交易培训、风险控制等高质量的服务。 维睿汇金 的服务对象包括但不限于有意投身贵金属投资市场的金融机构以及个人客户。

我们将始终秉承“真诚、简单、自然”的企业理念，倡导“公开、公平、公正”的原则，通过打造完善的服务体系、搭建规范的交易平台，为客户提供安全、优质、高效、专业的服务，为中国贵金属投资市场繁荣发展贡献力量。

2.大家对BTC100新发行的pivx币（普维币）怎么看

题主，我说2113下我最就收集到的信息。

目前5261Pivx市值为70432086美元，世界排名26，在国4102外一直享有良1653好声誉。在外网pivx币的交易价格为1.32美元，但是在国内已经10元了，也许有可能只是刚登陆国内的原因。pivx币和当初的莱特币登陆中国时价格一样，但是现在莱特已经飙升到200元左右，当然有可能是国际领涨的原因，和比特币逐级走向合法化。所以说，每个时代都会有属于这个时代的币种和任务，所以不排除pivx币是个潜力股，以后的升值空间很大。

但是一切投资都有风险，楼主可以稍微买点拿着，但最好控制在自己可以承受的范围内。

3.应聘量化投资工作需要哪些技术

强烈的兴趣

想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网，最后不得而终，因此需要培养对投资形成强烈的兴趣，每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。

学习能力

量化交易是一门跨学科知识，必须有快速地问题解决能力和自学能力，懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。

编程

编程很重要，现在Python是标配，matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发，但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas，推荐 Python基础教程 和 《利用Python进行数据分析》，想学编程知识，推荐 《 代码大全 》 ，这本书没有什么代码，不要为名字所迷惑，不过如果想成为编程高手的话，看了绝不后悔。

看书一定要经典，不经典的书简直就是浪费生命，这三本书如果不想买，网上电子版肯定是很多的，话不多说。

量化知识

很多程序员开始转量化，但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要，编程的书籍不看经典的我也能进步，可能会慢点，但是量化金融知识不看经典的书，那么可能就会南辕北辙，甚至影响到投资的整个生涯，不对，走偏了的话，就无生涯可谈。

投资的基础知识，比如股票债券基础知识，先来看看滋维博迪的 《投资学（原书第9版）》（[美]滋维·博迪（Zvi Bodie）

再来一本干货，很多国内外研究生教程，介绍的更多的是衍生品，约翰赫尔的《期权、期货及其他衍生产品（原书第9版）》（[加]约翰·赫尔（John C.Hull）)

期权这么火，推荐 麦克米伦的《金融期货与期权丛书：期权投资策略（原书第5版）》（[美]劳伦斯 G.麦克米伦（Lawrence G.McMillan）)

想知道公募基金大佬如何做股票？李腾翻译的大作奉上，主动投资组合管理 创造高收益并控制风险的量化投资方法（原书第2版）

想知道私募基金怎么搞交易的？交易中有哪些技巧？以及如何在量化中走弯路？推荐 范撒普的 通向财务自由之路 ，这可不是一本关于财务分析、会计理论的书籍，真正理解了里面的思想，资金管理、风险控制你就不会纠结。

现在中产压力这么大，那么多人有中年职业危机，想知道怎么把交易当做全职？推荐 埃尔德 以交易为生，他可是将自己如何转行交易，并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。

英语

你可以不说英语、听不懂英语，但最好是要看的懂英语，编程的原生环境是英语，quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力，要是想用机器学习、深度学习做量化，那么多paper\article都是英语，读不懂怎么做的好？本来是谈量化入门，但好像谈到量化进阶了。

交易

没有途径，实战是最好的方法。确实不行，模拟交易也可以。

量化交易以思想为本，工具为用，路子不能走偏。

快速迭代

类似于实验，都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此，讲到了实验的快速开发和迭代，那么就顺便给个传送门：BigQuant - 人工智能量化投资平台 .，人生苦短，一定要快速迭代，缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个，可能只有几个有价值。